近日，针对此前沸沸扬扬的特斯拉“间谍风波”，其CEO埃隆·马斯克在一场视频会议上正式做出回应称，特斯拉绝不会从事间谍活动或出卖用户隐私。
此次争议将智能汽车的数据安全问题再一次摆到了台面上，本是出于用户便利而进行的数据采集正在受到越来越多的“侵犯用户隐私”的指控，对此坊间众说纷纭。
智能汽车数据泄露风险浮现
特斯拉面临“非法使用数据”的指控由来已久，马斯克此次表态也是对相关批评的回应。
不久前，马斯克在社交媒体发文，“将收回一些车主FSD Beta版本的试用权限，因为发现不少车主使用功能的时候不注意路况。”一石激起千层浪，车主纷纷质疑，特斯拉是以何种手段得知其在行驶过程中“不注意路况”的。虽然车内的确装有摄像设备，但通常其默认使用范围为驾驶舱之内，为疲劳驾车提醒等功能而即时使用，并无保留数据并上传至企业云端的权限。特斯拉此举无疑暴露了其违反隐私保护原则，擅自监控用户行动的事实。
不止于此，由于其美企出身，特斯拉在中国也面临着会否威胁国家安全的讨论。不同于苹果等企业，目前特斯拉在中国的数据中心尚未建成，中国用户的个人信息仍然在源源不断地传回美国特斯拉总部。甚至有人相信，依托于特斯拉强大的数据分析能力和精确的地理定位能力，特斯拉在中国的所有的信息将很有可能为美方所用，成为美国间谍体系的一部分。
关于特斯拉数据安全说法不一，甚至不乏无稽之谈，但在讨论中，智能汽车可能产生的数据隐患开始渐渐浮出水面。其涉及到的关键人群的个人信息、个人行为信息，车路协同获取的实时环境信息、敏感地理位置等信息，一旦被滥用，必将对社会安全乃至国家安全带来巨大风险。
因此，随着智能汽车渗透率日益提高和社会成员隐私保护意识的增强，数据安全问题已经不容忽视。能否合法合理地利用数据资源，是所有智能汽车企业共同面对的拷问。
智能时代以信息换便利成为常态
据相关机构研究成果，汽车智能化和网联化进程的推进必得以大量的数据作为基础。不论是汽车硬件设施提高还是软件升级，都以收集尽可能多的数据为首要出发点。
以特斯拉为例，在硬件方面，为了实现其自动驾驶功能，特斯拉装备有前置、侧方和车尾摄像头，视野范围达360度，前置雷达可探测前方较远距离的障碍物。其超声波传感器则负责探测附近车辆以降低碰撞风险，辅助泊车。配备大量的高精度传感器，以特斯拉为代表的智能汽车的环境探测能力和数据分析能力都是传统燃油车所望尘莫及的。
自动驾驶技术对汽车硬件的要求
在汽车搭载的软件系统方面，为了精确的自动驾驶分析决策，汽车将会密切监控用户的地图位置、视觉路况等情况。经统计，特斯拉可以采集到覆盖车主个人信息，车辆环境信息、车辆行驶信息、车主手机信息在内的200多项信息，国内同类厂商也能够采集170多项。此外，目前备受智能汽车推崇的OTA远程升级技术也涉及到每一辆汽车与车企数据库的大量数据交换，特别是在可视化驾驶、自动辅助变道、蓝牙媒体等方面，只有基于现有的行车记录才能实现这些能力的提升。
不止于此，用户的个性化体验、汽车与其它智能设备之间的功能联动、汽车与整个交通网络之间的资源共享，都有赖于大数据的不断完善。可以说，未来的汽车制造和出行服务，正如当前的互联网一样，建立在海量用户使用习惯的数据收集分析之上。在此情况下，车主们现在正在尽情享受着的便利，其实是以出让部分个人信息的使用权为代价而获得的。
防止信息滥用，监管自律双管齐下
想要防止个人数据被滥用，需要完善的法律作为准绳，辅之以相关部门的严格监管和企业恪守经营原则。
由于智能汽车的大规模普及也仅仅在这几年内，因此相关的法律法规还远不像互联网数据那样成熟，也并不完全适应正在制定的《数据安全法》和《个人信息保护法》。车主与车企之间信息授权关系仍然是暧昧不清的。虽然现在已经有一些标准规范发布，例如《基于移动互联网的汽车用户数据应用与保护技术要求》、《基于移动互联网的汽车用户数据应用与保护评估方法》等，但与智能网联汽车数据相关的授权与使用、责任划分、安全防护技术等更详细的准则还有待研究制定。
因此，在前不久召开的两会上，各代表提出了富有针对性的提案，呼吁加快落实智能网联汽车相关数据采集、存储、处理、应用的法律法规和标准。上汽集团董事长陈虹提出，智能网联汽车数据的采集、存储和商业用途需经过国家部门备案管理，同时在收集使用用户信息时需告知用户并给予其自由选择权。360创始人周鸿祎则表示，应当强化智能网联汽车的数据安全监管，把网络安全系统设定为智能汽车的标配。
这些提案如能成功落地，将在很大程度上改善用户数据安全得不到保障的现状，有利于打造透明的数据交互过程，完善用户体验的反馈机制。此外，陈虹和周鸿祎作为企业代表的发声，也意味着企业正在意识到数据保护的重要性，并勇于为之担责。
智能汽车热正燎遍全球，它如一把双刃剑，为消费者提供的优质出行体验恰恰建立在对其隐私的利用之上。但在接受这一客观事实的同时，警惕信息滥用仍然是有必要的，只有法律严格监管，企业恪守行业道德准则，消费者才能没有后顾之忧地拥抱智能汽车的未来。
